Was ist Aurora (AWS) – Ihr Guide zu AWS-Datenbanken
Amazon Aurora (Aurora) ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine, die mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. Sie bietet die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken in Verbindung mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Aurora kann einen höheren Durchsatz als MySQL und PostgreSQL liefern, ohne dass bestehende Anwendungen geändert werden müssen. Es verwendet ein hochleistungsfähiges Speichersubsystem und automatisiert die Clustering– und Replikationsprozesse. Aurora ist Teil des Amazon Relational Database Service (RDS) und vereinfacht das Einrichten, Betreiben und Skalieren von Datenbanken in der Cloud.
Inhalt
Schlüsselerkenntnisse:
- Aurora ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine, die mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist.
- Aurora bietet die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken in Verbindung mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken.
- Aurora erfordert keine Änderungen an bestehenden Anwendungen und kann einen höheren Durchsatz als MySQL und PostgreSQL liefern.
- Aurora automatisiert Clustering– und Replikationsprozesse und verwendet ein hochleistungsfähiges Speichersubsystem.
- Aurora ist Teil des Amazon Relational Database Service (RDS) und vereinfacht das Einrichten, Betreiben und Skalieren von Datenbanken in der Cloud.
Funktionsweise von Amazon Aurora mit Amazon RDS
Amazon Aurora arbeitet eng mit Amazon RDS zusammen, um eine effiziente Verwaltung und Administration von relationalen Datenbanken zu ermöglichen. Als vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine kombiniert Aurora die Leistung und Zuverlässigkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL.
Mit Amazon RDS können Sie Aufgaben wie Bereitstellung, Patching, Sicherung, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur automatisieren. Dabei nutzt Aurora die vorhandenen Funktionen und Tools von Amazon RDS, um den Betrieb der Datenbanken zu optimieren und zu vereinfachen.
Ein zentraler Bestandteil der Funktionsweise von Amazon Aurora ist das Clustering. Aurora arbeitet mit Clustern von Datenbankservern, die durch Replikation synchronisiert werden. Dadurch erreicht Aurora eine hohe Skalierbarkeit und ermöglicht es Ihnen, sowohl MySQL- als auch PostgreSQL-Datenbanken einfach und effizient zu betreiben.
Mit Hilfe von Snapshots, der Einrichtung von Replikationen und Migrationstools können Sie Daten aus anderen Datenbank-Engines nahtlos in Amazon Aurora integrieren. Dies erleichtert die Migration bestehender Anwendungen und ermöglicht es Ihnen, die Vorteile von Aurora voll auszuschöpfen.
Um die Funktionsweise von Amazon Aurora mit Amazon RDS zu verdeutlichen, empfehle ich Ihnen einen Blick auf die folgende Tabelle:
Vorteile von Amazon Aurora | Vergleich von Amazon Aurora mit Amazon RDS |
---|---|
Hohe Leistung und Verfügbarkeit | Bereitstellung von Cluster-Instanzen zur Gewährleistung der Leistung und Verfügbarkeit |
Einfache Skalierbarkeit | Automatisierte Skalierung durch Hinzufügen oder Entfernen von Replikainstanzen |
Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL | Unterstützung für MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken |
Automatische Replikation | Automatisierte Datenreplikation und Replikationsüberwachung |
Mit Amazon Aurora und Amazon RDS können Sie eine leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung für Ihre Anwendungen in der Cloud nutzen. Die enge Integration zwischen Aurora und RDS ermöglicht es Ihnen, Datenbanken einfach und effizient zu verwalten und von den Vorteilen der Amazon Web Services (AWS) zu profitieren.
Amazon Aurora-DB-Cluster
Ein Amazon Aurora-DB-Cluster ist eine leistungsfähige Lösung für die Verwaltung von Datenbanken in der Cloud. Er besteht aus einer primären Instanz, die Lese- und Schreiboperationen unterstützt, und mehreren Replikainstanzen, die nur Leseoperationen ermöglichen.
Der DB-Cluster von Amazon Aurora zeichnet sich durch seine automatische Replikation aus. Die Daten werden auf verschiedene Festplatten verteilt und automatisch repliziert, um eine hohe Verfügbarkeit und Datenredundanz sicherzustellen. Dadurch wird gewährleistet, dass Ihre Daten stets verfügbar sind und kein Datenverlust auftritt.
Bei Ausfällen kann das System nahtlos auf eine der Replikainstanzen umschalten, um den Betrieb aufrechtzuerhalten und Unterbrechungen zu minimieren. Dies sorgt für eine kontinuierliche Verfügbarkeit Ihrer Datenbankanwendungen.
Ein Schlüsselfeature des Amazon Aurora-DB-Clusters ist sein automatisiertes Clustering. Dies bedeutet, dass die Datenbankinstanzen automatisch zu einem Cluster zusammengefügt werden, um eine effiziente Steuerung und Verwaltung zu ermöglichen.
Mit der automatischen Speicherzuweisung von Aurora können Sie die Kapazitäten Ihres DB-Clusters flexibel anpassen, um auf Änderungen des Workloads zu reagieren. Dadurch wird eine einfache und kosteneffiziente Skalierung Ihrer Datenbank gewährleistet.
Der Amazon Aurora-DB-Cluster bietet Ihnen die folgenden Vorteile:
- Hohe Verfügbarkeit und Datenredundanz durch automatische Replikation
- Nahtlose Umschaltung auf Replikainstanzen bei Ausfällen
- Automatisiertes Clustering für effiziente Verwaltung
- Flexible Speicherzuweisung für einfache Skalierung
Vorteile des Amazon Aurora-DB-Clusters |
---|
Hohe Verfügbarkeit und Datenredundanz durch automatische Replikation |
Nahtlose Umschaltung auf Replikainstanzen bei Ausfällen |
Automatisiertes Clustering für effiziente Verwaltung |
Flexible Speicherzuweisung für einfache Skalierung |
Amazon Aurora-Versionen
Amazon Aurora bietet eine Vielzahl von Versionen, die auf den bewährten MySQL- und PostgreSQL-Engines basieren. Entwickler haben die Möglichkeit, die passende Version auszuwählen, wenn sie neue Datenbankserver einrichten. Aurora bietet dabei die vertrauten Funktionen und Kompatibilität dieser Engines, aber zusätzlich erweiterte Funktionen und Leistungsoptimierungen.
Dank der verschiedenen Versionen von Aurora gelingt die Migration von bestehenden MySQL- und PostgreSQL-Anwendungen mühelos, da die Kompatibilität gewährleistet ist.
Aurora-Version | Basiert auf | Erweiterte Funktionen |
---|---|---|
Aurora with MySQL compatibility | MySQL | Verbessertes Speichersubsystem für höhere Performance |
Aurora with PostgreSQL compatibility | PostgreSQL | Erweiterte Skalierbarkeit und Unterstützung für JSON-Datentypen |
Die unterschiedlichen Versionen von Amazon Aurora bieten eine Vielzahl von Optionen, um den individuellen Anforderungen von MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken gerecht zu werden. Dadurch können Entwickler die optimale Version wählen und von den erweiterten Funktionen und Leistungsvorteilen profitieren.
Regionen und Availability Zones
Amazon Aurora ist in verschiedenen Regionen weltweit verfügbar. Die Amazon Web Services (AWS) bieten eine breite geografische Abdeckung, um Entwicklern die Flexibilität zu geben, ihre Aurora-Datenbanken in der gewünschten Region bereitzustellen. Jede Region besteht aus mehreren Availability Zones, die physisch voneinander getrennt sind und über separate Strom- und Netzwerkinfrastrukturen verfügen. Durch die Bereitstellung von Amazon Aurora-Datenbanken über verschiedene Availability Zones hinweg wird eine hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit erreicht.
Die Verfügbarkeit von Amazon Aurora in verschiedenen Regionen ermöglicht es Kunden, Daten näher an ihren Benutzern oder Systemen zu halten, um eine geringere Latenz und eine bessere Leistung zu gewährleisten. Entwickler können wählen, in welchen Regionen und Availability Zones sie ihre Aurora-Datenbanken bereitstellen möchten, je nach ihren spezifischen Anforderungen an Verfügbarkeit, Performance und Compliance. Die Skalierbarkeit von Amazon Aurora ermöglicht es Kunden auch, ihre Datenbanken bei Bedarf zu erweitern oder zu reduzieren, um den Anforderungen ihres Geschäfts gerecht zu werden.
Um die Vorteile der Regionen und Availability Zones von Amazon Aurora besser zu verstehen, lassen Sie uns einen Blick auf die Verteilung der Availability Zones in einer AWS-Region werfen:
Region | Availability Zones |
---|---|
Nordamerika | US-Ost-1 US-West-1 |
Europa | EU-West-1 EU-Central-1 |
Asien-Pazifik | AP-Nordost-1 AP-Südost-1 |
Die Verteilung der Availability Zones in den verschiedenen Regionen ermöglicht es Kunden, Daten in der Nähe ihrer Benutzer oder Systeme zu speichern und gleichzeitig sicherzustellen, dass diese Daten redundant und ausfallsicher sind. Durch die Replikation von Daten über verschiedene Availability Zones hinweg kann Amazon Aurora auch automatisch auf eine andere Zone umschalten, wenn eine Zone ausfällt oder nicht verfügbar ist. Dies gewährleistet eine kontinuierliche Verfügbarkeit und ermöglicht es Kunden, ihre Aurora-Datenbanken ohne Ausfallzeiten zu betreiben.
Fazit
Amazon Aurora bietet eine vollständig verwaltete Datenbanklösung mit hoher Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung. Mit Aurora wird die Einrichtung, der Betrieb und die Skalierung von relationalen Datenbanken in der Cloud vereinfacht. Dank der Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL können bestehende Anwendungen nahtlos migriert werden. Aurora gewährleistet durch seine automatisierte Clustering- und Replikationsfunktion zuverlässige Datenredundanz und eine einfache Skalierung des Speichersystems. In Kombination mit den verschiedenen Versionen und der Unterstützung in verschiedenen Regionen bietet Amazon Aurora eine vielseitige und leistungsstarke Lösung für alle Datenbankanforderungen.
FAQ
Was ist Amazon Aurora (AWS)?
Amazon Aurora ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine, die mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. Sie bietet die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken in Verbindung mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken.
Wie funktioniert Amazon Aurora zusammen mit Amazon RDS?
Amazon Aurora arbeitet mit Amazon RDS zusammen, um eine effiziente Verwaltung und Administration von relationalen Datenbanken zu ermöglichen. Es nutzt die vorhandenen Funktionen und Tools von Amazon RDS, um Aufgaben wie Bereitstellung, Patching, Sicherung, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur zu automatisieren. Aurora arbeitet mit Clustern von Datenbankservern, die durch Replikation synchronisiert werden, und ermöglicht so eine einfache Skalierung und Betrieb von MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken.
Was ist ein Amazon Aurora-DB-Cluster?
Ein Amazon Aurora-DB-Cluster besteht aus einer primären Instanz, die Lese- und Schreiboperationen unterstützt, und mehreren Replikainstanzen, die nur Leseoperationen ermöglichen. Die Daten sind auf verschiedene Festplatten verteilt und werden automatisch repliziert, um eine hohe Verfügbarkeit und Datenredundanz zu gewährleisten. Bei Ausfällen kann das System nahtlos auf eine Lese-Instanz umschalten. Aurora verfügt über ein automatisiertes Clustering, eine automatische Replikation und Speicherzuweisung, um eine einfache und kosteneffiziente Skalierung und Betrieb zu ermöglichen.
Welche Versionen von Amazon Aurora sind verfügbar?
Amazon Aurora ist in verschiedenen Versionen erhältlich, die auf den MySQL- und PostgreSQL-Engines basieren. Entwickler können die gewünschte Version auswählen, wenn sie neue Datenbankserver einrichten. Aurora bietet die bekannten Funktionen und Kompatibilität dieser Engines, gleichzeitig aber auch erweiterte Funktionen und Leistungsoptimierungen. Die Versionen von Aurora ermöglichen eine einfache Migration von vorhandenen MySQL- und PostgreSQL-Anwendungen.
In welchen Regionen ist Amazon Aurora verfügbar?
Amazon Aurora ist in verschiedenen Regionen weltweit verfügbar. Jede Region besteht aus mehreren Availability Zones, die physisch voneinander getrennt sind und über separate Strom- und Netzwerkinfrastrukturen verfügen. Durch die Verteilung von Daten über mehrere Availability Zones wird eine hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit erreicht. Entwickler können wählen, in welchen Regionen und Availability Zones sie ihre Aurora-Datenbanken bereitstellen möchten.
Welche Vorteile bietet Amazon Aurora?
Amazon Aurora bietet eine vollständig verwaltete Datenbanklösung mit hoher Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung. Es vereinfacht die Einrichtung, Betrieb und Skalierung von relationalen Datenbanken in der Cloud. Durch die Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ermöglicht Aurora die nahtlose Migration von bestehenden Anwendungen. Mit seiner automatisierten Clustering- und Replikationsfunktion gewährleistet Aurora eine zuverlässige Datenredundanz und eine einfache Skalierung des Speichersystems. In Kombination mit den verschiedenen Versionen und Unterstützungen in verschiedenen Regionen bietet Amazon Aurora eine vielseitige und leistungsstarke Lösung für Datenbankanforderungen.
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Janina ist technische Redakteurin im Blog des IT-Dienstleisters Biteno GmbH und schreibt außer dem auf Text-Center.com.